中国服装智能制造还需破解人才紧缺等多重难题

北有亡梦

在全球产业竞争格局发生重大调整的今天，智能制造日益成为未来制造业发展重大趋势和核心内容，也是新常态下打造新的国际竞争优势必然选择。服装智能制造精英俱乐部专家认为，当前中国服装智能制造仍需破解思维落后、数字化低、产能过剩、人才紧缺等多重难题，加快服装产业升级。       一、智能制造仍需破解多重难题   业内人士指出，在服装智能制造如火如荼发展的同时，问题也随之而来，需予以警惕。   首先，智能制造思维有待提高。服装智能制造精英俱乐部专家认为，智能制造更重要的是一种思想而不是一门技术，对于不同的企业要分门别类拿出不同的解决方案因企制宜，推进产业升级。同时，要对制造业多一点“敬畏之心”，坚持以产品质量为核心。   其次，许多服装企业数字化程度太低。数字化是智能化的基础，是核心竞争力，中国制造业大而不强，核心是研发能力不强。智能制造有三个阶段，第一阶段是数字化制造，第二阶段是数字化和网络制造，第三阶段是数字化、网络化智能化制造，而中国90%的服装企业还没有跨入数字化的大门。   第三，智能产业吹捧过早。以机器人产业为例，作为智能制造领域的高端核心产业，在尚未完成智能化的同时，机器人和机器手强行推出。很多企业生产的机器人在服装行业内卖不出去，一方面价格高，另一方面实用性差，很多事干不了。服装智能制造精英俱乐部专家说，服装行业所有的工作里面，机器人能够取代的其实很少，不能对机器人太迷信，否则就会陷入同质化恶性竞争的陷阱。       新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎表示，机器人产业正处在一个由机器向人进化的重大转折点，这个变化是多种高新技术的深度融合。“但现在的机器人既没有感知系统，又没有灵巧的操作系统。”   更重要的是，技术天花板和人才紧缺的矛盾日益突出。南开大学校长龚克表示，人是创新的主体，但现在人工智能最缺乏的就是人才，很多企业为研发工程师开出了30万至70万的年薪，但依然招不到合适的人。   二、多措并举加快智能制造产业升级   人工智能的快速崛起为中国服装产业带来新机遇。专家认为，中国应多举措推动人工智能融入服装行业，加快产业升级。   服装智能制造精英俱乐部专家说，欧洲对制造业非常重视，德国4.0的提法和弗朗霍夫体制值得中国参考学习，希望中国能利用强大的制造能力和大量工程师队伍，通过学校、科研机构、企业多层面与先进国家对接，寻找创新性突破。       工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏表示，中德两国早在2014年11月便签署了《中德合作行动纲要》，建议今后继续加强中德之间的合作，围绕智能制造、车联网、工业互联网平台、机器人、工业软件等领域，在技术、标准、人才、园区等多层次展开合作，在新一轮全球制造业发展浪潮中寻求更广阔的发展空间。   龚克说，产业智能化升级须分行业展开，如智能制造、智能农业、智能物流、智能金融、智能商务、智能家居。其中，智能制造要放在第一位，推进智能制造关键技术设备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用研发智能产品和智能互联产品，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化携程智能制造、网络诊断运维服务等新型智能制造模式，建立智能制造标准体系，推进智能制造全生命周期活动智能化。       安筱鹏则认为，应探索新型人才机制，充分利用工学结合、校企联合等方式，吸引中外著名企业、研发部门、教育研究机构，在高校设立分支机构，开设课程，联合开展人才培养。建议借鉴德国人才培养的经验，以需求为导向，探索应用型、技术型人才培养的渠道，面向重点行业、重点区域，培养高级技师、一线工程师等高级人才，为智能制造提供支持。   来源：品牌服装网