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 未来时尚界的编辑、设计师、、造型师会变成什么模样？
上海工作的Doris，30岁，，月入五千，不够生活花销。小她四岁的表弟，在北京做程序员，年薪二十五万，几乎是她工资的四倍。收入差距这么大，是因为她没有认真工作吗？当然不是，原因是，在这个时代，会计工作的社会生产力远低于程序员。
智能舵手
对于时尚界来说，未来也将是被人工智能包养的时代，于此相关的3D打印工程师、面料调研与研发专家等将大放异彩。
1.打印工程师
全球最权威的3D打印行业研究机构Wohlers报告显示，全球3D打印行业预计将从2013年的37亿美元增至2018年的128亿美元，并将在2020年前达到210亿美元。
3D打印在时尚领域的应用使生产制造变得更便捷、更轻松、更便宜，从而也降低了全球范围内新兴设计师的进入门槛。就连Chanel、Iris Van Herpen等业界大佬也在尝试通过不同介质“打印”出采用其他方式将不能实现的设计。
欧睿国际特邀分析师Rob Walker也称，“3D打印减少了大量潜在浪费，快时尚也能摆脱在海外类似‘血汗工厂’的环境中生产的尴尬。”“3D打印促进差异化和定制化，丰富消费者与设计师的对话，催生比以往更广泛的商品。”法国时装公会执行总裁Pascal Morand表示。总之，这一技术背景的3D打印工程师也将成为时尚界的新宠职业。
当然，3D打印也会随着越来越多服装制造商的应用，走进普通家庭。即便如此，也大可不必担心大家都在自己家里打印衣服取代出门消费，因为消费者追求服务体验及个性化的情怀只会有增无减，这些也只有时尚工程师可以胜任。
2.面料调研与研发
从几年前开始，Nike和Lululemon等服装巨头就开始采购或研发新型材料，来加强其产品的款式、性能与可持续性。“材料是时尚行业的核心，”Lululemon原材料开发技术总监Peter Logan曾说道。除了“徕卡”（Lycra）与颠覆户外与高性能服装领域的戈尔特斯（Gore-tex），近年来也掀起新的创新浪潮，比如可穿戴技术与智能材料。
尽管智能面料仍处于初级发展阶段，但这是带有新功能且正快速增长的市场，无疑还将在时尚领域发挥更重要的作用。英特尔（Intel）开拓和创新战略总监Todd Harple曾表示：“智能面料未来甚至能在不打扰别人的情况下‘探测’他们的害怕或是焦虑情绪。
Logan也建议，“织物调研工程师，多需要修读纺织科学或纺织工程学位，或工作经验中包括使用原材料方面的强大技术背景。”
3.可持续研究专家
“在我们目前所处的时代，你什么都不能向公众隐瞒。人们期待所有企业都担负起自己的责任，还要超越自己的责任，我们需要可持续发展。”帕森斯设计学院时装系主任Burak Cakmak说道，因此可持续发展顾问也越来越重要。
“我的工作就是不断寻找新方式，在产品中加入更多的回收制成的材料、推动创新项目、减少对地球生态的影响，并扩大如公平贸易等计划，”Patagonia全球供应链副总裁Rachel Cantu说，该户外服装巨头已将其品牌建立在可持续发展之上。
Patagonia公司称其拥有北美最大的维护中心，提供在全美流动提供服务的服装维护车，免费修补护理服装。Adidas、Kering与H&M也是2016年Corporate Knights公布的100家最具可持续发展精神企业中的时尚品牌。Cantu说，消费者越来越需要企业展现近乎“极端”的公开透明度，因此可持续研究顾问被未来赋予更多的期待。
知我者王
无论时代如何变化，时尚消费的“人”这个主体不会改变，那么洞悉人心的职业将炙手可热。
1.时装心理学家
服装已从原始的遮羞蔽体演变成自我个性表达的一种方式。这也催生了时装心理学家的崛起，应用心理学理论分析人们的穿着，对其服装选择的理解不仅影响着人们的情绪，也影响着与其接触的人们的情绪。
“如果了解了人类认知如何在神经科学层面运转，如何在其心理成分驱使下选择服装，就能创造非常有效的策略，最终提高整体客户体验与盈利”，
咨询公司Style Psychology创始人与首席消费者心理学家Kate Nightingale表示说。事实上，时尚业关注包装细节、货架放置、广告等都是运用消费心理学促使购物者更乐意购买产品或服务的体现。
“时尚心理学家应当完成广泛的心理学研究。不仅如此，还要研究神经科学、人类学与社会学。”Nightingale表示，这一职业虽才开始出现，但不久便能在全球性的跨国企业求职中获得最大优势，我相信未来所有品牌都会在内部聘请消费行为专家，或与其外部进行合作。
2.数据科学家
品牌越来越专注预测“购物者希望购买什么”，因此运用人工智能（AI）与深度学习进行预测，并提出个性化建议，成为时尚产业的稀缺品。麦肯锡数据显示，使用大数据的零售商能将营业利润率提高60%以上。
数据科学家也被《哈佛商业评论》称之为“21世纪最性感的工作”，如今成千上万的数据科学家为时尚产业的初创公司与知名公司提供由数据驱动的消费者行为洞见。
集中多家零售商产品的平台Lyst首席数据科学家die Bell说，“每天我要将时尚传达给数学模型，通过向其展示数百万张产品图片与描述，让其‘理解’人类理解的时尚知识。”
“如果有100万双不同的鞋子，如何给不同的用户展示不同的鞋子？如对于输入的‘Valentino红裙’这个关键词，他们究竟是想搜索Valentino的红色连衣裙，还是其副线Red Valentino的连衣裙？”Bell提出，数据科学能够帮你解答。数据科学家最常见的背景就是计算机科学与物理学，Bell说，“这两种学位都能将算法、数学与实际运用进行正确组合。但一般来说，无论是生物学还是经济学，都是与数据学科背景相关的。”
3.私人造型师
未来，私人造型不再只是明星、上流阶层的专属。
“我们希望能给数百万消费者带去私人造型在线服务，通过结合算法科技与实际造型团队保证服务个性化，这也是设计师驱动的人工智能（AI），”男士私人造型网站Thread总监Shaunie Brett表示。Thread目前仅有8位造型师，但已通过在线通讯与强大算法帮助数千名客户改善衣着。Brett解释说，“我的职责就是帮助我们的软件工程师与数据科学
家理解造型师是如何进行搭配决策的。”
近年来电商领域不断升温，时尚品牌都正你追我赶发挥数字化市场优势。所以采用智能算法提供私人造型帮助的在线造型服务应运而生。如今这一领域的竞争范围已经包括来自纽约的KeatonRow，Trunk Club（衣箱秀俱乐部），还有新入行的Everywear等。
“出色的私人造型师要有超高的情商，发自真心地帮助人们，而不是只想把业务做大，此外，品味应当是他们工作中最凸显的品质。”Brett说。
来源：中国服饰 |
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