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广东服装圈

AI“扫描”, VR购物 电商“科学剁手”花了不少小心思

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2022-4-30 15:37:50 776 0

七年觐汐 发表于 2022-4-30 15:37:50 |阅读模式

七年觐汐 楼主

2022-4-30 15:37:50

   

刷淘宝看到一件特别漂亮的裙子,对着模特的美图流了半天口水之后鼓足勇气下了单。之后,就是“一往情深”地盼着快递小哥将这条裙子送到你家门口……  

不过当你怀着期待的心情拆开快递想试一试的时候,你的心情却跌落了谷底:裙子的号码买得不对,有的时候紧得拉链都拉不上,有的时候里面甚至塞得下两个你。  

   

买买买有风险,用户需谨慎。图中的这位小哥,对不住你了……  

心心念念的网购不仅没带来好心情,反而带来了退货、寄快递等一堆麻烦事儿。再这样下去,我们还能愉快地“剁手”了吗?  

一家名叫3DLook的公司就非常理解网购达人们的痛。3DLook最近推出的一款AI人体扫描仪,就能为你一键推送最合适的衣服样式与尺码,让网购再也不受“是否合身”的困扰了。  

3DLook的这款“扫描仪”名叫SAIA。SAIA并不仅仅需要用户输入肩宽腿长,而是要用户拍摄正面和侧面各一张照片。通过AI对用户照片的分析,SAIA就能对用户的体型种类进行分类,并且记录下用户的相关尺码。  

   

图中的这个妹子的体型是“三角形”。悄悄告诉你,三角形身材穿A字裙超好看。  

根据用户的尺码和体型,SAIA能够在购物网站上为你筛选出相应大小的美衣与搭配。此外,为了解决用户“在这一家穿M,在另一家穿L”的问题, SAIA 与多个品牌都有合作关系,可以根据相应的品牌为用户推荐对应的尺码。  

3DLook的创始人兼CEO Vadim Rogovskiy告诉VentureBeat,他们认为SAIA对于服装“量身定制”的理念会让它在未来发挥很大的作用:  

“SAIA不仅能让在线购物更个性化、更高效,也能在为用户推荐合适尺码的同时节省他们的时间。”  

不过,SAIA不仅能够让曾经“买三件,退两件”的用户省心省力,还能让在线零售商从中获益。在线零售商除了不用再处理铺天盖地的退货,还能通过SAIA获取更多的用户数据。Rogovskiy对此表示,零售商们能付费在SAIA上开启“订阅功能”:  

“服装商城和品牌能够在SAIA上建立账户,用来统计一段时间内多少用户扫描了自己的尺码……他们可以看到用户们体型、尺码的相关统计数据,也能将这些数据与用户的消费行为联系起来进行分析。”  

商家可通过 JS 标签即可把 SAIA 镶嵌到网站上,或者通过SDK嵌入手机app。因此,用户在 SAIA 上测量身材时并不需要离开购物app或者网页。在获取到用户的尺码数据统计后,商家可以对下一步的备货、零售策略进行调整,同时也能在服装设计方面有所侧重。  

SAIA在一定程度上解决了网购没法上身试穿的问题,不过,电商巨头们早就对这个问题给出了“简单粗暴”的解决方法:直接使用VR或者AR让用户“穿上”他们挑选的衣服,或者将想买的家电影像“放入”家中。  

AR技术最早被马云爸爸家的天猫所应用,在2012年的天猫年度盛典上得到了第一次展示。在现场图中,我们可以看到测试者们在电子屏幕中的形象经过了背景“抠图”,并穿上了各种各样的衣服。  

   

天猫展示中的“AR”虚拟试穿技术。  

京东也很早就发布了VR/AR购物的概念产品。在这个视频中,我们不仅能看到沙发、电脑通过AR被放入了显示中,更重要的是有一名设计师随时陪伴我们。  

尽管如此,这一切并不代表3DLook的这款“人体扫描仪”没有了市场。对于电商巨头们来说,目前的VR/AR购物还是需要用户端的头戴显示器等设备配合,而这个理想可能还需要几年才能实现。  

对于(像小编一样的)吃土少年少女来说,大部分人目前还没有勇气花上几百美元在VR头显上为信仰充值。正因如此,像SAIA这样通过AI,在手机及电脑端直接能帮用户算出合适尺码的插件就显得很方便了。  

此外,SAIA只是在适当的时候为用户推荐合适的尺码,并没有大幅度改变目前的网购模式。  

因此,用户依旧能“想剁就剁”,随时随地通过购物来减压;而目前VR购物的方便程度就远远不如SAIA了。况且,尽管VR/AR能让我们更清楚地了解某件衣服的细节部分,还是没能解决用户尺码这一“刚需”。  

所以,电商为了我们能“科学剁手”,也是费了不少心思呀!你们觉得今后将会是SAIA等AI购物助手的天下,还是VR/AR购物的时代呢?  

来源:36氪  作者:石筱玉
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